LawAI er norges første generativ KI-baserte rådgiver/digitale assistent for arbeidsrett og HR. LawAi ble lansert i september 2023 og er i stadig utvikling, nå senest med innlemmelse av tariffavtaler i kunnskapsgrunnlaget.
Foredraget gjennomgår løsningen sett fra brukernes behov og viser også hvordan brukernes behov er blitt møtt med ny og avansert KI- og språkteknologi, hvor særlig generativ KI er sentralt.
Sjøfartsdirektoratet har siden 2020 etablert et maskinlesbart regelverk, basert på åpne standarder for semantiske lenkede data (kunnskapsgrafer). Det maskinlesbare regelverket står i sentrum for byggingen at nytt tilsynssytem med tilhørende funksjonalitet hos direktoratet. Å modellere informasjon som semantiske kunnskapsgrafer bidrar til et konsise begreper for direktoratets fagdomener, i tillegg til sømløs knytning til internasjonale standarder og informasjonsmodeller. Ved at informasjonen er lenket på tvers av domener, både på instansnivå og konseptuelt nivå, vil vi kunne presentere helhetsbilder over tilsyn i sjøfart med tilhørende krav forankret i regelverk gjennom automatiserte og datadrevne prosesser.
Implementasjonen benytter språkprosessering (Natural Language Processing) av forskrifttekst og metodikker for å bygge kunnskapsgraf av funnene i språkprosessering. Resultatet utgjør direktoratets kunnskapsgraf, som knytter samtlige konsepter og instanser for regelverk, tilsyn og relevante domener sammen i en grafstruktur med tilgjengelig semantikk. Prosjektet har høstet stor annerkjennelse på fagkonferanser i inn- og utland.
Med et godt etablert kunnskapsgrunnlag, og fremspranget av generativ KI, har direktoratet nå et prøveprosjekt hvor vi benytter store språkmodeller. Å knytte kunnskapsgrafer med store språkmodeller eliminerer språkmodellens hallusinasjoner og sørger for forklarbare, faktabaserte svar.
Journalister bruker veldig mye tid på å finne frem til gode saker i store arkiver med dokumenter. Ofte kan denne research prosessen ta opp til flere timer, og er ofte krevende for journalistene å gjennomføre. Djinn er en plattform hvor journalister får anbefalinger til saker som er relevante, samt AI genererte sammendrag og nøkkelinformasjon. Portalen tillater brukeren til å finne saker mye raskere enn tidligere, og finner ofte frem til saker som brukeren ikke ville ha funnet selv. Djinn ble utviklet som et samarbeidsprosjekt mellom Visito og IBM og ble levert som en løsning til iTromsø og Polaris Media. Utviklingsprosessen har gått gjennom flere steg, som startet med en workshop og en MVP og som endte i en fullskala løsning som inkluderer flere aviser i hele landet.
Brønnøysundregistrene effektiviserer, samordner og forenkler, slik at alle kan bruke mindre tid på byråkrati, og mer tid verdiskaping. Vi sørger for at alle kan drive virksomhet på en effektiv og trygg måte. Vi har som mål å bli mer datadrevet og vi vil i de kommende årene utforske mulighetsrommet som AI-teknologi kan gi.
En forutsetning for å jobbe mer datadrevet og utforske flere behov som kan løses med AI, er god informasjonsforvaltning og orden i eget hus.
Når vi skal i gang med å lage neste generasjons digitale tjenester, er det helt avgjørende at vi vet hvilke data vi kan bruke, betydning, struktur, tilgang til data. Våre registre er skapt for tilgjengeliggjøring og leverer en svært viktig verdi til samfunnet. I tillegg ser vi at verdien av dataene øker enda mer nå vi kan koble våre og andres data, gjerne næringslivets data, og helt nye tjenester til de vi er til for.
I dette innlegget får du høre om næringskodemodellen vår, en maskinlæringsmodell som har gitt oss gevinster i form av forenklet saksbehandling og redusert ventetid for den som starter virksomhet.
Vi vil også gi deg en teaser på utforsking og proof of concepts med KI innen arbeids- og økonomisk kriminalitet, og bruk av generativ KI til å effektivisere begrepsarbeid og datakildekartlegging innenfor bærekraftrapportering.
