loader image

Herman Jangsett Mostein og Halvor Helland Barndon

Partner, Data Scientist og ML-engineer | Partner og Team Lead

Herman Jangsett Mostein
Partner, Data Scientist og ML-engineer i Visitos AI Team. Mastergrad i maskinlæring og en bachelorgrad i matematikk og spesiell interesse for spesialiserte områder som forsterkende læring, dyp læring, m.m. Har i Djinn prosjektet hatt ansvar for å designe ML-arkitekturen, samt å implementere og vurdere modeller som settes i produksjon. Modeller inkluderer regresjonsmodeller, clustering-metoder, samt prompt engineering på store språkmodeller. Alle modeller blir utviklet ved hjelp av IBM sine skytjenester, og watsonx.ai.

Halvor Helland Barndon
Partner og Team Lead for Visitos AI Team. Mastergrad i maskinlæring med spesialisering i dyplæring og prediktive modeller. Erfaring med prosjektledelse av produksjon av avanserte AI systemer, samt utvikling av ML-modeller innen NLP og bildebehandling. Arbeidet som Team Lead på Djinn prosjektet og sikret prosjektets suksess gjennom samarbeid mellom alle involverte parter.

Alle foredrag med Herman Jangsett Mostein og Halvor Helland Barndon

  • Program


  • 10:10  - 10:35
    Journalister bruker veldig mye tid på å finne frem til gode saker i store arkiver med dokumenter. Ofte kan denne research prosessen ta opp til flere timer, og er ofte krevende for journalistene å gjennomføre. Djinn er en plattform hvor journalister får anbefalinger til saker som er relevante, samt AI genererte sammendrag og nøkkelinformasjon. Portalen tillater brukeren til å finne saker mye raskere enn tidligere, og finner ofte frem til saker som brukeren ikke ville ha funnet selv. Djinn ble utviklet som et samarbeidsprosjekt mellom Visito og IBM og ble levert som en løsning til iTromsø og Polaris Media. Utviklingsprosessen har gått gjennom flere steg, som startet med en workshop og en MVP og som endte i en fullskala løsning som inkluderer flere aviser i hele landet.
    Praksis



Share

Herman Jangsett Mostein og Halvor Helland Barndon