Foredraget handler om hvordan vi i Sparebanken Vest bruker aksjonærregisteret og nettverksalgoritmer til å analysere og visualisere eierstrukturene bak norske aksjeselskaper.

RAG, eller Retrieval-Augmented-Generation, lar deg utnytte store språkmodeller som GPT-4 ved å berike og avgrense modellen til et kvalitetssikret kunnskapsgrunnlag. Med dette begrenser man sannsynligheten for hallusinasjoner og utdaterte svar . Kostnadseffektivt er det også.

I denne lyntalen går vi gjennom RAG i sin enkleste form, og diskuterer hvorfor RAG-applikasjoner har blitt så populære det siste året.

Er det etisk forsvarlig å ta i bruk store språkmodeller i produksjon med tanke på det økologiske fotavtrykket, sikkerhetsproblemene og sosiale påvirkningene deres? Skal hype vinne over ansvarlig bruk? Tankevekkende spørsmål og forskjellige perspektiv om generativ AI.

Lerøy er midt i en digital transformasjon og har som mål er å skape verdens mest effektive og bærekraftige verdikjede for sjømat. For å nå dette målet må blant annet teknologi, prosesser og mennesker gjennom en endring. Bedre utnyttelse av tilgjengelig data i produksjonsprosessene vil bidra til å stabilisere og effektivisere produksjonen gjennom mer informerte beslutningsprosesser. Bruk av data for å kontinuerlig evaluere og skalere ny og innovativ teknologi vil være avgjørende for å levere på vekststrategi og når det kommer til videre utvikling av kystnær og offshore produksjon.

For å få til dette må vi bevege oss mot et enda mer datadrevet Lerøy, og sikre at vi har en moderne og fleksibel dataplattform hvor vi kan hente inn, kontekstualisere og tilgjengeliggjøre data på tvers av løsninger. I dette foredraget beskriver vi hvordan vi har migrert eksisterende datavarehus over i en moderne dataplattform i skyen. På kort tid har vi fått opp tverrfaglige team som er med på å sikre en helhetlige ende-til-ende datafangst og håndtering. Dette gir oss en standardisert og automatisert datafangst og datamodellering som muliggjør innsiktsarbeid i sanntid og mer datadrevne beslutninger.

Skyss har ansvaret for det offentlige tilbudet av buss, bybane, båt og ferge i Vestlandet fylke. Dette inkluderer tilbudsutvikling, ruteplanlegging, anbudskonkurranser og kundeløsninger. Virksomheten genererer store mengder data fra hurtigbåter, ferger og busser. Nylig har Skyss etablert et nytt produktteam som jobber med innsamling, strukturering og analyse av disse dataene i en dataplattformløsning. På Make Data Smart - Bergen vil Skyss berette om hvordan disse dataene skal tas inn i en moderne dataplattformløsning, erfaringene så langt, og hvordan dette skal bidra med å utvikle et velfungerende og bærekraftig mobilitetssystem for innbyggere og samfunn i Vestland

I en verden hvor etterspørselen etter elektrisk kraft øker betydelig, og fornybare energikilder blir stadig mer komplekse, står kraftsystemet overfor store utfordringer. Hafslund Eco gir oss innblikk i omstillingen dette medfører "for å få lys i pæra", og deler verdifull innsikt i hvordan de utforsker hvordan AI kan brukes til å løse disse utfordringene, opprettholde balanse og fleksibilitet, og forme fremtidens kraftsystem.

Kunstig intelligens forbedrer vår personlige produktivitet og kvaliteten i det vi gjør - men det er foreløpig få virksomheter som nyttiggjør seg potensialet til å virkelig gjennomføre transformative endringer for forretningen og skape helt nye verdier. Få innsikt i hva du bør tenke på og hvilke fallgruver du bør unngå for å skape verdi med kunstig intelligens. Basert på 300 kunstig intelligens prosjekter deler Henrik Slettene, Head of AI i Inmeta Consulting nøkkelerfaringer og strategier for vellykket AI-implementering, med fokus på samspillet mellom data og mennesker for å drive innovasjon og vekst.

Norsk arbeidsliv stiller forventninger til høy grad av selvstendighet, initiativ og egenkontroll; norsk arbeidskultur preges av stor frihet under et begrenset ansvar. I tillegg er nordmenn ganske konfliktsky - vi vil helst at alle skal komme godt overens. Men når dataene ikke flyter som de skal, og det viser det seg at ansvaret for å sikre dataflyten har falt mellom to stoler, må vi legge til side idéen om at alle automatisk forstår hva de skal gjøre og snakke om hvem som har ansvar for både det ene og det andre. Fører dette til konflikt, eller forbedring?

Datastyring (eng. data governance) er et samlebegrep for verktøyene vi har tilgjengelig for å skape forutsigbarhet og trygghet for alle som leverer data, lager dataprodukter og leser rapporter eller datapresentasjoner. Disse verktøyene gjør oss i stand til å arbeide mer effektivt i fellesskap; for ingen av oss kan skape en fullgod innsiktsløsning alene. Men hvordan ser det ut når man skal etablere regler, rutiner og andre føringer nettopp på en norsk arbeidsplass? Hvordan navigere mellom dataeier, databehandler og databruker i en organisasjon hvor siloene ikke er synlige, men like fullt tilsted? I denne presentasjonen vil jeg dele mine erfaringer fra et slik prosjekt.

En introduksjon til visual best practices til visualisering. Hva bør må tenke på før man deler datavisualiseringer. Hvilken visualisering skal man bruke til hvilke data? Hvem er mottaker av dataene? Fortell en historie med dataene