Stabilisering av tre-baserte metoder: en approksimert Bayesiansk tilnærming til modell oppdatering
10:00 - 10:10
Tre-baserte modeller er kjent
for å ha god ytelse på strukturerte data, men er samtidig mer ustabile
sammenlignet med tradisjonelle statistiske modeller. Ustabilitet kan føre til
betydelige endringer i prediksjoner ved små endringer i treningsdata, noe som
reduserer modellens pålitelighet. En mer stabil oppdatering av tre-baserte
modeller kan oppnås ved bruk av en approksimert Bayesiansk tilnærming
kombinert med teknikker fra semi-supervised learning.
