Close
Statens vegvesen ser på data som en essensiell muliggjører for å levere på nasjonal transportplan. Vi skal gå fra sporadisk bruk til effektive og gode datadrevne beslutninger. Vi skal bruke data til å sikre løpende forbedringer av SVV og for våre kunder. Og data skal brukes til å levere på samfunnsoppdraget. Med 165 års historikk, som en stor dataeier og med sterke fagmiljøer har Statens Vegvesen besluttet å bli en datadrevet etat og etablerte enheten Data, Innsikt og Analyse på slutten av 2021. Etatens datastrategi har hatt fokus på å skape «ringer i vannet» gjennom gode eksempler som skal motivere og inspirere etaten til å ta i bruk data. Samtidig som etableres datafundamentet med kultur og kompetanse, dataplattform og data governance. Vi mobiliserer nå for neste steg hvor vi snakker om «data i stort» og skalering av en datadrevet etat.
Innlegget er delt i to deler, hvor del 1 vil ha fokus på etatens datastrategi og det å skape reell forretningsverdi, mens del 2 vil ha fokus på datafundamentet og det å skape vedvarende endringer.
Vi deler våre erfaringer!
Statens vegvesen ser på data som en essensiell muliggjører for å levere på nasjonal transportplan. Vi skal gå fra sporadisk bruk til effektive og gode datadrevne beslutninger. Vi skal bruke data til å sikre løpende forbedringer av SVV og for våre kunder. Og data skal brukes til å levere på samfunnsoppdraget. Med 165 års historikk, som en stor dataeier og med sterke fagmiljøer har Statens Vegvesen besluttet å bli en datadrevet etat og etablerte enheten Data, Innsikt og Analyse på slutten av 2021. Etatens datastrategi har hatt fokus på å skape «ringer i vannet» gjennom gode eksempler som skal motivere og inspirere etaten til å ta i bruk data. Samtidig som etableres datafundamentet med kultur og kompetanse, dataplattform og data governance. Vi mobiliserer nå for neste steg hvor vi snakker om «data i stort» og skalering av en datadrevet etat.
Innlegget er delt i to deler, hvor del 1 vil ha fokus på etatens datastrategi og det å skape reell forretningsverdi, mens del 2 vil ha fokus på datafundamentet og det å skape vedvarende endringer.
Vi deler våre erfaringer!
Data Mesh er en populær desentralisert tilnærming til dataanalyse i større virksomheter. Likevel oppstår det et gap mellom visjonen og praktiske beskrankninger forankret i legacy og skyggesystemer i IT landskapet. Data som et produkt, en av Data Mesh prinsippene, er ment å koble sammen forretningsbehovene for datainnsikt direkte opp mot konkrete datastrukturer.
En historie om modellering i forsikringsdomenet vil vise måten dataprodukter kan brukes på for å understøtte forretningsbeslutningene
