Close
Vi beskriver hvordan effektivisere mottak av bestillinger på epost/tale vha GPT for en kunde i detaljhandel. Hvordan gjøre disse om til strukturerte ordre. Bedriften bruker mange årsverk på dette, innsparingspotensialet er stort. Vi ser på hvordan disse utfordringene ser ut, hvordan «prompt engineering» blir brukt på dette problemet. Viktige temaer er løsningsarkitektur, måling av kvalitet, oppetid, tilgjengelighet, GDPR etterlevelse, kostnader, vedlikeholdbarhet, hva som fungerte og ikke.
I dag styrer erfarne operatører balansen mellom produksjon og forbruk av kraft døgnet rundt slik at vi alle får tilgang på strøm. Med mer uregulerbar kraft i markedet skal dagens handel av kraft gå fra times til kvarters oppløsning. For å effektivisere driften av kraftsystemet skal derfor store deler av denne prosessen automatiseres. Hvordan jobber vi for å transformere operatørenes mangeårige kompetanse til algoritmer, og hva er viktigheten av presis data av god kvalitet i denne sammenheng?
