AI/KI gir oss allerede mange muligheter til enda bedre løsninger og gir god støtte til mange i arbeidet. Vi vet at bruken av AI bare vil gi oss enda bedre løsninger og støtte i månedene og årene som kommer. Men selv om bruken av KI har blitt stadig mer utbredt, har bruk av KI både fordeler og ulemper som vi må ta hensyn til.
Blant fordeler kan nevnes effektivitet, automatisering av rutineoppgaver og tilpasninger når KI-systemene lærer fra nye data noe som kan føre til kontinuerlige forbedringer og skreddersydde løsninger.
Blant ulemper kan nevnes at noen yrker vil kunne endres eller forsvinne helt. KI medfører helt klart etiske utfordringer og komplekse spørsmål i forbindelse med personvern, rettferdighet og beslutningstaking. KI-systemenes læring kan også gi feil resultater som vi lett stoler på uten at vi vet om dataene som dette baseres på, er til å stole på. Det er viktig å håndtere teknologien med omtanke for å maksimere fordelene og minimere risikoene. Hvordan utfører vi kvalitet-/testaktiviteter i dette landskapet? Dette er noe av det denne lille Q&A-sesjonen vil belyse.